3 篇博文 含有标签「Prompt Engineering」

那些加粗的词，像是在一片模糊的直觉上忽然扣上了一个手柄。

我问一个模型：怎么把技术文档写得对 AI 友好一点。

它回了一段诊断，里面加粗了这些词：Simplified Technical English（受控英语）、Action-Oriented Writing（动作导向写作）、Progressive Disclosure（渐进式展开）、Scannability（可扫读性）、Call to Action（行动号召）。

我当时的原话是：我还蛮喜欢 gemini 回答一些提问的时候中这些加粗的信息的，非常精炼和准确，而且可能给我一些新的知识和名词，感觉有学习到哦，原来专业表达是这样的，说出来了我说不出的感觉，似乎文科方面他非常强。

最近折腾 Agent Skills 有一阵子了。实战下来最折磨人的不是 AI 不会写代码，而是它写的代码**"只能活在本地"，以及它总是不听规矩**。

这篇文章主要分享两件事：

1. 让 AI 生成的代码能真正上线 — AI 写的代码 Demo 感十足，一上线就全是安全隐患。问题是 AI 不感知真实的后端底座。
2. 解决"AI 有 Skill 却不爱用"的毛病 — 明明配好了 Skills，AI 却视而不见，非要凭直觉盲干。技能激活率从 20% 硬拉到 84% 的方法。

一开始用 AI 生图的时候，我自己没有太在意风格。Midjourney 默认输出什么样，我就用什么样：光影浓郁、细节饱满、色彩鲜艳。结果配到文章里怎么看怎么不对——不是画得不好，是太像 AI 画的了。

后来我花了不少时间在 prompt 里调参数做减法，试了好几套风格方案，慢慢摸索出一些规律。回头想想，去掉 AI 味的核心其实很简单：做减法、加纹理、扁平化、低饱和度。

下面这三套方案是实战下来最稳的，直接贴 prompt 后缀就能用。